Վերահրապարակված է GIGA-ից
RESET-ը առաջ է մղում սենսորային ինդեքսը, որը օպտիմալացնում է ներքին միջավայրը օդակաթիլային վիրուսային վարակների դեմ
«Որպես արդյունաբերություն, մենք զարմանալիորեն քիչ չափումներ և գնահատականներ ենք կատարում օդակաթիլային հարուցիչի օդային կոնցենտրացիաների վերաբերյալ, հատկապես, երբ հաշվի ենք առնում, թե ինչպես են վարակի մակարդակները անմիջականորեն ազդում օդի որակի վերահսկողության կառույցների կողմից»։
2020 թվականի սկզբից ի վեր արդյունաբերական կազմակերպությունները SARS-CoV-2 համավարակի ժամանակ շենքերի շահագործման վերաբերյալ ուղեցույցների ալիք են տվել։ Բացակայել են փորձարարական ապացույցները։
Երբ այն գոյություն ունի, էմպիրիկ ապացույցը գիտական հետազոտությունների արդյունք է, որոնք անցկացվել են վերահսկվող լաբորատոր պայմաններում՝ միտումնավոր քիչ փոփոխականներով։ Չնայած այն անհրաժեշտ է հետազոտության համար, այն հաճախ դժվարացնում կամ անհնար է դարձնում արդյունքների կիրառումը բարդ իրական աշխարհի սցենարներում։ Սա ավելի է սրվում, երբ հետազոտությունների տվյալները հակասական են։
Արդյունքում, պարզ հարցի պատասխանը. «...Ինչպե՞ս իմանամ, որ շենքն անվտանգ է հենց հիմա։«վերջում դառնում է չափազանց բարդ և լի անորոշությամբ»։
Սա հատկապես վերաբերում է ներսի օդի որակին և օդակաթիլային վարակի փոխանցման շարունակական վախին։«Ինչպե՞ս իմանամ, որ օդը անվտանգ է հենց հիմա»։ամենակարևոր, բայց միևնույն ժամանակ դժվար պատասխանվող հարցերից մեկն է։
Չնայած ներկայումս անհնար է իրական ժամանակում չափել օդակաթիլային վիրուսները, հնարավոր է չափել շենքի կարողությունը՝ նվազագույնի հասցնելու օդակաթիլային (մասնավորապես՝ աէրոզոլային) փոխանցման հետևանքով վարակի ներուժը՝ իրական ժամանակում՝ մի շարք պարամետրերով: Դա անելու համար անհրաժեշտ է գիտական հետազոտությունները համատեղել իրական ժամանակի արդյունքների հետ՝ ստանդարտացված և իմաստալից ձևով:
Հիմնականը օդի որակի փոփոխականների վրա կենտրոնանալն է, որոնք կարող են վերահսկվել և չափվել ինչպես լաբորատոր, այնպես էլ փակ միջավայրերում՝ ջերմաստիճան, խոնավություն, ածխաթթու գազ (CO2) և օդային մասնիկներ: Այդտեղից հնարավոր է հաշվի առնել չափված օդի փոփոխությունների կամ օդի մաքրման արագության ազդեցությունը:
Արդյունքները հզոր են. դրանք թույլ են տալիս օգտատերերին պատկերացում կազմել ներսի տարածքի օպտիմալացման մակարդակի մասին՝ հիմնվելով առնվազն երեք կամ չորս ներսի օդի որակի չափանիշների վրա: Սակայն, ինչպես միշտ, արդյունքների ճշգրտությունը որոշվում է օգտագործվող տվյալների ճշգրտությամբ. տվյալների որակը գերակա է:
Տվյալների որակ. գիտության վերածումը իրական ժամանակի գործառնական ստանդարտի
Վերջին տասնամյակի ընթացքում RESET-ը կենտրոնացել է շինարարական գործունեության տվյալների որակի և ճշգրտության սահմանման վրա: Արդյունքում, օդակաթիլային փոխանցման վերաբերյալ գիտական գրականությունը վերանայելիս RESET-ի մեկնարկային կետը հետազոտությունների արդյունքների միջև փոփոխականության բացահայտումն էր. գիտական գրականությունից բխող անորոշությունը սահմանելու առաջին կարևոր քայլ, որը պետք է ավելացվի շարունակական մոնիթորինգից ստացված անորոշության մակարդակներին:
Արդյունքները դասակարգվել են գերիշխող հետազոտական թեմաների համաձայն, ներառյալ՝
- Վիրուսի նկատմամբ գոյատևելիությունը
- Հյուրընկալողի իմունային համակարգի առողջությունը (հյուրընկալող)
- Դեղաչափ (քանակություն ժամանակի ընթացքում)
- Փոխանցման/վարակի մակարդակները
Քանի որ հետազոտությունները հաճախ կատարվում են մեկուսացված եղանակով, վերը նշված թեմաների արդյունքները միայն մասնակիորեն են պատկերացնում վարակի մակարդակը խթանող կամ նվազագույնի հասցնող շրջակա միջավայրի պարամետրերը: Ավելին, յուրաքանչյուր հետազոտական թեմա ունի իր անորոշության մակարդակը:
Այս հետազոտական թեմաները շինարարական գործունեության համար կիրառելի չափանիշների վերածելու համար թեմաները կազմակերպվել են հետևյալ հարաբերական շրջանակում.
Վերոնշյալ շրջանակը թույլ տվեց ստուգել արդյունքները (ներառյալ անորոշությունը)՝ համեմատելով ձախ կողմում գտնվող մուտքային տվյալները աջ կողմում գտնվող ելքային տվյալների հետ։ Այն նաև սկսեց արժեքավոր պատկերացում տալ վարակի ռիսկի մեջ յուրաքանչյուր պարամետրի ներդրման վերաբերյալ։ Հիմնական արդյունքները կհրապարակվեն առանձին հոդվածում։
Հաշվի առնելով, որ վիրուսները տարբեր կերպ են արձագանքում շրջակա միջավայրի պարամետրերին, ինչպիսիք են ջերմաստիճանը և խոնավությունը, վերը նշված մեթոդաբանությունը կիրառվել է գրիպի, SARS-CoV-1-ի և SARS-CoV-2-ի նկատմամբ՝ համաձայն առկա հետազոտությունների։
Դիտարկված 100+ հետազոտություններից 29-ը համապատասխանում էին մեր հետազոտական չափանիշներին և ներառվել էին ցուցանիշի մշակման մեջ: Անհատական հետազոտությունների արդյունքների հակասությունը հանգեցրեց փոփոխականության միավորի ստեղծմանը, ինչը նպաստեց վերջնական ցուցանիշի անորոշության թափանցիկ որակմանը: Արդյունքները ընդգծում են հետագա հետազոտությունների հնարավորությունները, ինչպես նաև մեկ ուսումնասիրությունը կրկնող բազմաթիվ հետազոտողների կարևորությունը:
Մեր թիմի կողմից իրականացվող հետազոտական ուսումնասիրությունների կազմման և համեմատման աշխատանքները շարունակվում են և հասանելի են պահանջի դեպքում: Դրանք կհրապարակվեն հետագա փորձագիտական գնահատականից հետո՝ գիտնականների և շենքերի օպերատորների միջև հետադարձ կապի ստեղծման նպատակով:
Վերջնական արդյունքները օգտագործվում են երկու ցուցանիշների, ինչպես նաև անորոշության միավորի ձևավորման համար՝ հիմնված ներքին օդի որակի մոնիտորներից ստացված իրական ժամանակի տվյալների վրա.
- Շենքի օպտիմալացման ինդեքսՆախկինում կենտրոնացած լինելով մասնիկային նյութի, CO2-ի, քիմիական գազերի արտանետման (VOC), ջերմաստիճանի և խոնավության վրա, RESET ինդեքսը ընդլայնվում է՝ վարակի ներուժը ներառելու համար շենքի համակարգի մարդու առողջության համար օպտիմալացման ընդհանուր մակարդակի մեջ։
- Օդային վարակի հավանականությունՀաշվարկում է շենքի ներդրումը օդակաթիլային (աէրոզոլային) ճանապարհներով հնարավոր վարակի նվազեցման գործում։
Ինդեքսները շենքերի օպերատորներին նաև տրամադրում են իմունային համակարգի առողջության, վիրուսի դիմադրողականության և ազդեցության վրա ազդեցության վերլուծություն, որոնք բոլորը կտան պատկերացում գործառնական որոշումների արդյունքների մասին։
Անջանետ Գրին, RESET-ի ստանդարտների մշակման տնօրեն
«Երկու ինդեքսները կավելացվեն RESET Assessment Cloud-ին, որտեղ դրանք կշարունակեն զարգանալ։ Դրանք պարտադիր չեն լինի հավաստագրման համար, բայց հասանելի կլինեն օգտատերերին առանց լրացուցիչ վճարի API-ի միջոցով՝ որպես նրանց վերլուծական գործիքակազմի մաս»։
Ցուցանիշների արդյունքները հետագայում ճշգրտելու համար ընդհանուր գնահատման մեջ հաշվի են առնվում լրացուցիչ պարամետրեր։ Դրանք ներառում են ներսի օդի մաքրման լուծույթների ազդեցությունը, իրական ժամանակում չափվող օդի փոփոխությունները, լայն սպեկտրի մասնիկների հաշվարկը և իրական ժամանակում զբաղվածության տվյալները։
Շենքերի օպտիմալացման վերջնական ինդեքսը և օդային վարակի ցուցանիշը նախ հասանելի են դառնում հետևյալ կերպ.RESET հավատարմագրված տվյալների մատակարարներ (https://reset.build/dp) փորձարկման և կատարելագործման համար՝ հրապարակային թողարկումից առաջ: Եթե դուք շենքի սեփականատեր, օպերատոր, վարձակալ կամ գիտնական եք, որը հետաքրքրված է ներգրավվելով, խնդրում ենք կապվել մեզ հետ: (info@reset.build).
Ռեյֆեր Ուոլիս, RESET-ի հիմնադիր
«Ութ տարի առաջ մասնիկային նյութը կարող էին չափել միայն մի քանի մասնագետներ. միջին մարդը ոչ մի կերպ չէր կարող իմանալ, թե արդյոք իր շենքը օպտիմալացված է անվտանգության համար», - ասում է : «Այժմ շենքի մասնիկային նյութի օպտիմալացումը կարող է չափվել ցանկացած մեկի կողմից, ցանկացած վայրում և ցանկացած ժամանակ, տարբեր չափերի դեպքում: Մենք նույնը կտեսնենք նաև օդակաթիլային վիրուսի փոխանցման օպտիմալացման հետ կապված շենքերում, միայն շատ, շատ ավելի արագ: RESET-ը օգնում է շենքերի սեփականատերերին մնալ առաջատարը»:
Հրապարակման ժամանակը. Հուլիս-31-2020