Վերահրապարակվել է GIGA-ից
RESET-ը զարգացնում է սենսորների վրա հիմնված ինդեքսը՝ օպտիմալացնելով փակ միջավայրը օդակաթիլային վիրուսային վարակների դեմ
«Որպես արդյունաբերություն, մենք զգալի չափով քիչ չափումներ և գնահատումներ ենք անում օդակաթիլային պաթոգենների օդակաթիլային կոնցենտրացիաների վերաբերյալ, հատկապես, երբ հաշվի ենք առնում, թե ինչպես է վարակման մակարդակն ուղղակիորեն ազդում օդի որակի վերահսկման կառուցման վրա»:
2020 թվականի սկզբից արդյունաբերական կազմակերպությունների կողմից ուղղորդման ալիք է տրվել SARS-CoV-2 համաճարակի ժամանակ շենքերը շահագործելու վերաբերյալ: Այն, ինչ պակասել է, էմպիրիկ ապացույցն է:
Երբ այն գոյություն ունի, էմպիրիկ ապացույցները գիտական հետազոտությունների արդյունք են, որոնք իրականացվել են վերահսկվող լաբորատոր պայմաններում՝ միտումնավոր քիչ փոփոխականներով: Թեև դա անհրաժեշտ է հետազոտության համար, այն հաճախ դժվար կամ անհնար է դարձնում արդյունքների կիրառումը բարդ իրական աշխարհի սցենարներում: Սա ավելի է սրվում, երբ հետազոտության տվյալները հակասական են:
Արդյունքում պարզ հարցի պատասխանը.Ինչպե՞ս կարող եմ իմանալ, արդյոք շենքն անվտանգ է հենց հիմա:” ավարտվում է չափազանց բարդ և լի անորոշությամբ:
Սա հատկապես վերաբերում է ներսի օդի որակին և օդային փոխանցման շարունակական վախին:«Ինչպե՞ս կարող եմ իմանալ, թե արդյոք օդն անվտանգ է հենց հիմա»:Սա ամենակարևոր, բայց դժվարին պատասխաններից մեկն է:
Թեև ներկայումս անհնար է իրական ժամանակում չափել օդակաթիլային վիրուսները, հնարավոր է չափել շենքի կարողությունը՝ նվազագույնի հասցնելու օդակաթիլային (մասնավորապես, աերոզոլային) փոխանցումից վարակվելու հնարավորությունը՝ իրական ժամանակում՝ մի շարք պարամետրերով: Դա անելու համար պահանջվում է համատեղել գիտական հետազոտությունը իրական ժամանակի արդյունքների հետ՝ ստանդարտացված և բովանդակալից ձևով:
Հիմնական բանը օդի որակի փոփոխականների վրա կենտրոնանալն է, որոնք կարող են վերահսկվել և չափվել ինչպես լաբորատոր, այնպես էլ ներքին միջավայրում. ջերմաստիճանը, խոնավությունը, ածխաթթու գազը (CO2) և օդային մասնիկներ: Այնուհետև հնարավոր է հաշվի առնել օդի չափված փոփոխությունների կամ օդի մաքրման տեմպերի ազդեցությունը:
Արդյունքները հզոր են. հնարավորություն են տալիս օգտատերերին պատկերացում կազմել ներքին տարածքի օպտիմալացման մակարդակի մասին՝ հիմնված ներքին օդի որակի նվազագույնը երեք կամ չորս ցուցանիշների վրա: Սակայն, ինչպես միշտ, արդյունքների ճշգրտությունը որոշվում է օգտագործվող տվյալների ճշգրտությամբ. տվյալների որակը առաջնային է:
Տվյալների որակ. Գիտության թարգմանում իրական ժամանակի գործառնական ստանդարտի
Վերջին տասնամյակի ընթացքում RESET-ը կենտրոնացել է շենքի գործառնությունների համար տվյալների որակի և ճշգրտության սահմանման վրա: Արդյունքում, օդային փոխանցման հետ կապված գիտական գրականությունը վերանայելիս RESET-ի ելակետը հետազոտության արդյունքների միջև փոփոխականության բացահայտումն էր. գիտական գրականությունից բխող անորոշությունը սահմանելու կարևոր առաջին քայլը, որը պետք է ավելացվի շարունակական մոնիտորինգից հավաքված անորոշության մակարդակներին:
Արդյունքները դասակարգվել են ըստ գերիշխող հետազոտական թեմաների, ներառյալ.
- Վիրուսների գոյատևումը
- Հյուրընկալողի իմունային համակարգի առողջությունը (հյուրընկալող)
- Դոզան (քանակը ժամանակի ընթացքում)
- Փոխանցման / վարակի տեմպերը
Հետազոտությունները, որոնք հաճախ կատարվում են սիլոսներում, վերը նշված թեմաներից ստացված արդյունքները միայն մասնակի տեսանելիություն են ապահովում շրջակա միջավայրի պարամետրերի վերաբերյալ, որոնք վարում են կամ նվազագույնի հասցնում վարակի մակարդակը: Ավելին, յուրաքանչյուր հետազոտական թեմա ունի իր անորոշության մակարդակը:
Այս հետազոտական թեմաները շենքային գործառնությունների համար կիրառելի չափումների թարգմանելու համար թեմաները կազմակերպվել են հետևյալ հարաբերական շրջանակում.
Վերոնշյալ շրջանակը թույլ է տվել ստուգել բացահայտումները (ներառյալ անորոշությունը)՝ համեմատելով ձախից մուտքերը աջ կողմում գտնվող ելքերի հետ: Այն նաև սկսեց արժեքավոր պատկերացում կազմել վարակի ռիսկի վրա յուրաքանչյուր պարամետրի ներդրման վերաբերյալ: Հիմնական արդյունքները կհրապարակվեն առանձին հոդվածում:
Գիտակցելով, որ վիրուսները տարբեր կերպ են արձագանքում շրջակա միջավայրի պարամետրերին, ինչպիսիք են ջերմաստիճանը և խոնավությունը, վերը նշված մեթոդաբանությունը կիրառվել է գրիպի, SARS-CoV-1-ի և SARS-CoV-2-ի նկատմամբ՝ համաձայն առկա հետազոտական ուսումնասիրությունների:
Դիտարկված 100+ հետազոտական հետազոտություններից 29-ը համապատասխանում են մեր հետազոտության չափանիշներին և ներառվել են ցուցանիշի մշակման մեջ: Անհատական հետազոտությունների արդյունքների հակասությունը հանգեցրեց փոփոխականության միավորի ստեղծմանը, որն օգնում էր թափանցիկորեն որակել վերջնական ցուցանիշի անորոշությունը: Արդյունքները ընդգծում են հետագա հետազոտությունների հնարավորությունները, ինչպես նաև մեկ ուսումնասիրությունը կրկնօրինակող բազմաթիվ հետազոտողներ ունենալու կարևորությունը:
Մեր թիմի կողմից հետազոտական ուսումնասիրությունները կազմելու և համեմատելու աշխատանքները շարունակվում են և կարող են մուտք գործել ըստ պահանջի: Այն կհրապարակվի հետագա գործընկերների վերանայումից հետո՝ նպատակ ունենալով ստեղծել հետադարձ կապ գիտնականների և շենքերի օպերատորների միջև:
Վերջնական արդյունքներն օգտագործվում են երկու ցուցիչի, ինչպես նաև անորոշության գնահատականի մասին տեղեկացնելու համար՝ հիմնված ներքին օդի որակի մոնիտորների իրական ժամանակի տվյալների վրա.
- Շենքի օպտիմալացման ինդեքսՆախկինում կենտրոնացած լինելով մասնիկների, CO2-ի, քիմիական արտանետումների (VOCs), ջերմաստիճանի և խոնավության վրա՝ RESET ինդեքսն ընդլայնվում է՝ վարակի ներուժը ներառելու շենքային համակարգի՝ մարդու առողջության համար օպտիմալացման ընդհանուր մակարդակում:
- Օդային վարակի ներուժըՀաշվում է շենքի ներդրումը օդակաթիլային (աերոզոլային) ուղիների միջոցով հնարավոր վարակի նվազեցման գործում:
Ցուցանիշները նաև շենքերի օպերատորներին տրամադրում են իմունային համակարգի առողջության, վիրուսների գոյատևման և ազդեցության վրա ազդեցության բաշխումը, որոնք բոլորը հնարավորություն կտան պատկերացում կազմել գործառնական որոշումների արդյունքների վերաբերյալ:
Anjanette GreenDirector, ստանդարտների մշակում, RESET
«Երկու ինդեքսները կավելացվեն RESET Assessment Cloud-ին, որտեղ դրանք կշարունակեն զարգանալ: Դրանք չեն պահանջվի հավաստագրման համար, բայց հասանելի կլինեն օգտատերերին առանց հավելյալ ծախսերի API-ի միջոցով՝ որպես նրանց վերլուծական գործիքակազմի մաս»:
Ցուցանիշների արդյունքների հետագա ճշգրտման համար ընդհանուր գնահատման մեջ հաշվի են առնվում լրացուցիչ պարամետրեր: Դրանք ներառում են ներքին օդի մաքրման լուծումների ազդեցությունը, իրական ժամանակում չափվող օդի փոփոխությունները, մասնիկների լայն սպեկտրի հաշվարկը և իրական ժամանակի զբաղվածության տվյալները:
Շենքերի օպտիմալացման վերջնական ինդեքսը և օդակաթիլային վարակի ցուցիչը առաջին անգամ հասանելի են դառնումՎերականգնել հավատարմագրված տվյալների մատակարարները (https://reset.build/dp) փորձարկման և ճշգրտման համար՝ մինչև հրապարակային թողարկումը: Եթե դուք շենքի սեփականատեր եք, օպերատոր, վարձակալ կամ ակադեմիկոս, որը հետաքրքրված է ներգրավվածությամբ, խնդրում ենք կապվել մեզ հետ (info@reset.build).
Ռեյֆեր Ուոլիս, RESET-ի հիմնադիր
«Ութ տարի առաջ մասնիկները կարող էին չափել միայն մի քանի մասնագետների կողմից. սովորական մարդը հնարավորություն չուներ իմանալու, թե արդյոք իրենց շենքը օպտիմալացված է անվտանգության համար, թե ոչ», - ասում է: Այժմ մասնիկների համար շենքի օպտիմալացումը կարող է չափվել ցանկացածի կողմից, ցանկացած վայրում և ցանկացած պահի, տարբեր չափերի վրա: Մենք կտեսնենք, որ նույնը տեղի կունենա օդակաթիլային վիրուսային փոխանցման կառուցման օպտիմալացման դեպքում, միայն շատ, շատ ավելի արագ: RESET-ը օգնում է շենքերի սեփականատերերին մնալ կորի առաջ»:
Հրապարակման ժամանակը՝ հուլիս-31-2020